Автоматический анализатор керна

Автоматический анализатор керна позволяет получить описание керна в автоматическом режиме по изображениям.

Начать пробный период

Доверьте описание керна автоматическому анализатору

Функционал системы

Выявление керна

Загрузите изображение керна в систему. Автоматический анализатор выявит керн и подготовит его для описания.

Привязка по глубине

Укажите глубины и длину столбца керна. Далее технология “соберет” столбик керна с привязкой по глубинам.

Подготовка описания керна

Выберите модель для описания керна. Система подготовит описание с указанием вероятностных прогнозов принадлежности керна к тому или иному классу.

Вы точно оцените

Ручной редактор

Функционал интерфейса позволяет пользователю вносить коррективы в описание, а также изменять принадлежность пласта к классу.

Широкий набор инструментов для представления результатов

Результаты представлены в табличном и графическом виде и могут быть экспортированы в удобном формате для дальнейшей работы.

Простота и удобство использования

Автоматический анализатор керна доступен в любой точке мира. Можно использовать изображения с фотоаппарата или смартфона.

*Автоматический анализатор керна позволяет выполнить описание 50 метров керна за 40 минут в масштабе 1:10. В ручном режиме на это потребовалось бы 5 часов.

Подробнее об эксплуатации ПО

Требуемая инфраструктура

Система:

Виртуальная машинаCPURAM, GBStorage, GBRole
ac-ext-services10321024Postgresql, Minio, Kafka, Nginx
ac-services1024500Business services

Пользователь:

Устройство с диагональю экрана >10” и современным браузером (Chrome, Firefox, Edge, Safari) с доступом к доменным именам ac-services.

Состав инсталляции:

  1. Go-сервисы (ac и auth)
  2. Python-сервисы (classification, segmentation, bounding-box)
  3. База данных (PostgreSQL)
  4. Объектное хранилище (Minio)
  5. Брокер сообщений (Kafka)
  6. Redis-сервер
  7. Nginx
Каждый из компонентов 3-5 ставится по нативным образам с дефолтными настройками.

Дополнительные документы:

Условия приобретения

Бесплатный пробный период составляет 1 день с момента регистрации в системе.

Цена приобретения ПО определяется в зависимости от набора доступных моделей описания, количества приобретаемых лицензий и необходимости дополнительной поддержки наших специалистов. Для уточнения условий, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Публикации

Часто задаваемые вопросы

Можно ли уволить всех геологов?

#

Нет. Этот инструмент поможет значительно ускорить скорость описания любых классов и сократить временные и трудовые затраты на рутинные операции и описание керна. Технология позволит быстро получить информацию в удобном для импорта в существующие БД виде. Это позволит значительно снизить нагрузку на геолога и повысить его эффективность.

Чем определяется точность прогноза?

#

Автоматический анализатор керна – приложение, созданное с использованием искусственных сверточных нейронных сетей, обученных на большом количестве данных. Каждое предсказание содержит вероятностный прогноз.  Точность прогноза обусловливается количеством и разнообразием примеров, которые были доступны на момент обучения модели. 

Есть ли требования к размерам столбцов керна?

#

Мы рекомендуем загружать данные с минимальной шириной столбца керна на изображении равной 400 px для 10 см керна и 250 px для 6 см. Это примерно равно фотографии с разрешением 100 dpi.

В каком формате можно загружать данные?

#

Допустимые форматы загрузки данных в приложение – JPEG, PNG, TIFF. 

От чего зависит точность описания?

#

Точность описания зависит от того, насколько хорошо была подготовлена первичная база данных (разнообразие и точность описания). 

Является ли Автоматический анализатор керна базой данных для изображений?

#

Автоматический анализатор керна не просто база данных – это помощник геолога. Продукт позволяет автоматически извлечь керн из фотографий, привязать их и классифицировать.

Сравнивают ли алгоритмы технологии текущие изображения с изображениями из базы данных?

#

Нет. Все алгоритмы, применяемые в Автоматическом анализаторе керна, существуют отдельно от баз данных.

Может ли система не распознать какой-то тип кернового материала?

#

Да. В таком случае система присвоит изображению к наиболее похожему классу из имеющихся, при этом обозначив низкую вероятность такого предсказания для дальнейшей правки экспертом.

Закончился тестовый период. Как можно его продлить?

#

Напишите нам на sales@petroleum.digital

Может ли это подойти для моей отрасли?

#

Если вы не уверены в ответе – напишите нам hi@petroleum.digital